Новые нейросети, о которых вы могли не слышать: 43 модели от 22 вендоров

Первая причина — цена. Флагманы OpenAI, Anthropic и Google стоят от $5 до $30 за миллион выходных токенов, а у многих моделей из этой статьи — меньше доллара. Для классификации, перевода, извлечения данных и черновиков разницы в качестве часто не видно, а разница в счёте — в разы.

Вторая — скорость и специализация. Диффузионная Mercury 2.5 выдаёт сотни токенов в секунду, Command A+ от Cohere заточена под строгие схемы корпоративных агентов, Seed 2.0 Code от ByteDance — под фронтенд. Третья — открытость: веса MiMo V2.6 Flash, Nemotron 3, Inkling, Laguna S 2.1 и Trinity опубликованы, и то, что вы проверили через API, потом можно развернуть у себя.

И эти модели уже массово используют. По данным OpenRouter за неделю с 13 октября, в пятёрке самых используемых моделей по объёму токенов — DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash (7,6% всех токенов), MiMo V2.6 Flash (6,1%), Step 5 Preview (5,2%) и Hy4 Preview (5,0%). Ни одной модели OpenAI, Anthropic или Google; Claude Opus 5.5 — только 7-я.

MiMo V2.6 Pro — крупнейшая модель Xiaomi, больше триллиона параметров, рассчитанная на тяжёлые агентные задачи. Она нативно понимает текст, изображения, видео и аудио, держит около миллиона токенов контекста и вызывает инструменты. По сводному индексу Artificial Analysis — 46,3, всего на 1,3 пункта ниже GPT-6 Sol, а на выходе она в 5,4 раза дешевле: $0.5 / $1 за миллион токенов. В Terminal-Bench 4.0 — 34,8%, в научном коде SciCode — 60,9%.

MiMo V2.6 Flash — открытая модель на 309 млрд параметров, из которых на токен работают 15 млрд. Те же модальности и тот же контекст, что у Pro, но дешевле: $0.2 / $0.3. Индекс — 37,9, и это третья по популярности модель OpenRouter прошлой недели. ID в API: mimo-v2-6-pro и mimo-v2-6-flash.

Nemotron 3 Ultra — крупнейшая открытая модель NVIDIA: гибрид Transformer и Mamba с архитектурой mixture-of-experts, 550 млрд параметров, из них 55 млрд активных. Её делали для агентных конвейеров с упором на планирование — оркестрацию других агентов, агентов программирования и глубоких исследований. Только текст, в Kumo — контекст 256 тыс. токенов и вызов инструментов, цена $0.7 / $2.8.

Nemotron 3 Super — младшая сестра на 120 млрд параметров с 12 млрд активных, которая предсказывает сразу несколько токенов и поэтому быстрее генерирует. NVIDIA опубликовала не только веса, но и данные и рецепты обучения. Стоит $0.09 / $0.5 — одна из самых дешёвых моделей каталога для многошаговых агентов. Независимых баллов Artificial Analysis для обеих моделей Nemotron в нашем срезе пока нет.

Step 5 Preview — предварительная версия старшей агентной модели шанхайской StepFun: 600 млрд параметров, 27 млрд активных, контекст 1 млн токенов. Она нацелена на разработку ПО и работу со знаниями, особенно в финансах, где долго и итеративно работает с инструментами по большим кодовым базам и наборам документов. В рейтинге агентов Artificial Analysis Step 5 Preview, запущенная внутри Claude Code, набрала 51,2 — больше, чем Grok Build с Grok 4.6. Цена в Kumo — $1.2 / $3.1; на OpenRouter это четвёртая по популярности модель недели.

Step 3.7 Flash — экономичная мультимодальная модель: около 11 млрд активных параметров на токен, уровень рассуждений выбирается в запросе. Индекс — 19,5, цена — $0.2 / $1.3.

Да, это тот Meituan, что доставляет еду в Китае. LongCat 2.0 — разреженная модель на 1,6 трлн параметров, из них 48 млрд активных, рассчитанная на программирование, изменения в масштабе целого репозитория и длинные агентные сессии. Контекст — 1 млн токенов, цена — $0.3 / $1.4. По индексу Artificial Analysis (19,1) она скромнее лидеров, зато это одна из самых больших моделей каталога по числу параметров.

Mercury 2.5 устроена не так, как остальные модели статьи. Обычная языковая модель пишет текст по одному токену, а диффузионная набрасывает сразу много токенов и уточняет их параллельно — примерно так, как модели для картинок проявляют изображение из шума. Результат — 706 токенов в секунду по замерам Artificial Analysis, самая высокая скорость в каталоге Kumo и в несколько раз выше, чем у флагманов.

Модель поддерживает рассуждения, параллельные вызовы инструментов и JSON по схеме, а стоит $0.05 / $0.2. Глубоких рассуждений от неё ждать не стоит — индекс 12,3, — но для поисковых агентов, голосовых интерфейсов и быстрых субагентов, где каждая секунда задержки заметна, это отличный кандидат.

Канадская Cohere делает модели для бизнеса, и Command A+ — её старшая модель для корпоративных агентов. Её сильная сторона — дисциплина: нативный вызов инструментов со строгими схемами, вывод по JSON-схеме, настраиваемые режимы безопасности и необязательные рассуждения. Контекст — 188 тыс. токенов, скорость — 166 токенов в секунду, цена — $0.3 / $1.7.

Корейская Upstage сделала Solar Pro 4 для длинных офисных задач: работа с большими объёмами документов, программирование, агентные сценарии. Контекст — 512 тыс. токенов, а цена — $0.1 / $0.4: одна из самых дешёвых моделей каталога с таким окном.

Thinking Machines Lab — компания Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI, и Inkling — её модель с открытыми весами: 975 млрд параметров, 41 млрд активных. Универсальная модель для рассуждений, программирования, агентов и поиска по документам, которая нативно понимает изображения и аудио. Контекст — 512 тыс. токенов, скорость — 221 токенов в секунду, индекс — 25,0, цена — $1.2 / $4.7.

Trinity Large Thinking от Arcee AI — открытая модель с рассуждениями для агентных нагрузок, вторая по скорости в каталоге: 374 токенов в секунду. Лучше всего она работает, когда её прошлые рассуждения передаются обратно в следующих репликах. Цена — $0.3 / $0.9.

Laguna S 2.1 от Poolside сделана специально для агентов программирования: 118 млрд параметров, 8 млрд активных, контекст 1 млн токенов, веса открыты. При цене $0.1 / $0.2 это одна из самых дешёвых моделей для кода с миллионным окном.

Hy4 Preview от Tencent — текстовая модель на 770 млрд параметров, 49 млрд активных, для агентов программирования и сценариев с множеством вызовов инструментов. Контекст — 1 млн токенов, цена — $1 / $2.9; на OpenRouter она пятая по популярности за неделю.

У ByteDance Seed в каталоге две модели. Seed 2.0 Code настроена на агентное программирование с упором на фронтенд и рассчитана на работу внутри агентов вроде Kilo и OpenCode; Seed 2.1 Turbo умеет вести разработку от плана до результата, сама отлаживая ошибки. Обе с контекстом 256 тыс. токенов; цены — $0.6 / $3.5 и $0.6 / $2.9.

Aion 3.5 от AionLabs — система для ролевых игр и художественных историй: несколько специализированных моделей на основе GLM вместе составляют каждый ответ, чтобы сюжет получался выстроеннее. Granite 4.2 8B от IBM — небольшая модель на 8 млрд параметров с тремя режимами рассуждений и поддержкой 12 языков, за $0.07 / $0.3. Nova 2 Lite от Amazon — недорогая модель с рассуждениями для извлечения данных из документов и видео, ответов со ссылками на источники и автоматизации; контекст 1 млн токенов.

Эти вендоры на слуху, но в их линейках тоже есть сильные модели, которые часто обходят стороной. GLM-5.3 от Zhipu — лучшая модель вне большой четвёрки в Terminal-Bench 4.0 (41,9%) за $0.8 / $2.6, а GLM 5.3 Flash — вторая по популярности модель OpenRouter. Kimi K3 от Moonshot AI — флагман с индексом 43,6. DeepSeek V4.1 Flash стоит $0.1 / $0.5 при индексе 39,5 — подробно о ней в статье о DeepSeek API.

У Qwen от Alibaba пять моделей — от Qwen3.8 Max на 2,4 трлн параметров до Qwen3 Coder Next, где на токен работают всего 3 млрд параметров. MiniMax M3 обрабатывает миллион токенов контекста дешевле предшественников благодаря разреженному вниманию. Mistral Large 4 — европейская альтернатива с контекстом в миллион токенов и ответом до 256 тысяч. Meta представлена Llama 4 Maverick и компактной Muse Glimmer 30B с открытыми весами.

На графике — модели новых вендоров (синие) и для сравнения несколько известных (серые). Чем выше точка, тем умнее модель по сводному индексу; чем левее — тем дешевле её выходные токены в Kumo.

Выделяются две модели Xiaomi: MiMo V2.6 Pro даёт уровень, близкий к GPT-6 Sol, за $1 на выходе, а MiMo V2.6 Flash — индекс 37,9 за $0.3. GLM 5.3 Flash от Zhipu — ещё одна точка в верхнем левом углу. У остальных малоизвестных моделей индекс ниже, и их стоит выбирать не за общий уровень, а за конкретное свойство: скорость, длинный контекст, строгий JSON или открытые веса.

Модели всех вендоров за пределами OpenAI, Anthropic, Google и xAI, которые сейчас есть в Kumo. Прочерк в столбце индекса — Artificial Analysis эту модель ещё не измерял.

На модели Claude, GPT и Gemini Kumo даёт цену ниже прайса вендора. На большинство моделей из этой статьи цены сейчас рыночные — на уровне самих вендоров и крупных площадок, без скидки. Мы договариваемся с поставщиками о снижении и будем опускать цены по мере того, как договорённости появятся; действующая ставка любой модели всегда видна заранее на странице моделей.

Даже по рыночной цене многие из этих моделей дешевле флагманов в несколько раз, а оплата идёт с того же баланса, что и за Claude или GPT: российской картой, через СБП или криптовалютой.

Все модели каталога доступны по одному ключу Kumo через OpenAI-совместимый API: чтобы сравнить их на своей задаче, достаточно поменять имя модели. Скрипт ниже отправляет один и тот же промпт четырём моделям и печатает ответ и время.

Тот же ключ работает в Cursor, Cline, OpenCode и любом другом инструменте с настройкой «OpenAI Compatible»: адрес https://api.kumorouter.com/v1 и ID модели из таблицы выше. Сравнивать удобно и на странице моделей, а независимые замеры по всем моделям — на странице бенчмарков.

Описания моделей — по каталогу Kumo и материалам вендоров. Баллы и скорость — Artificial Analysis, срез 20 октября 2026 года. Популярность — недельный рейтинг OpenRouter за неделю с 13 октября. Цены — прайс Kumo, версия 33, на странице моделей.